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Para entender e interpretar con precisión cada expresión del cuerpo humano, comenzamos en 2009 una serie de experimentos en los que pedimos a más de 200,000 personas durante 5 años que reaccionaran voluntariamente a diferentes estímulos sensoriales que estábamos presentando en una habitación que bautizamos "White Room".

Como resultado de esta aventura científica en 2013 logramos inventar un algoritmo que reúne, combina y entrena los diferentes movimientos de la cara y el cuerpo humano para lograr un nivel sobresaliente de decodificación y predicción de comportamiento, con el que hasta la fecha hemos logrado descubrir 5,612 señales no verbales, a un nivel inconsciente, emocional, físico, fisiológico y paralingüístico que descifran al ser humano para mejor.

Para capturar la reacción emocional, hemos enseñado a la red neuronal a interpretar correctamente y de acuerdo con el contexto en el que se desarrollan las personas, los diferentes movimientos de los músculos faciales que conforman el rostro humano y los movimientos corporales elementales y sutiles que intervienen en la expresión de una emoción o comportamiento a nivel inconsciente.

Cabe mencionar que, al ser conscientes de la preocupación existente sobre el posible control futuro de las máquinas sobre las decisiones humanas, hemos implementado en nuestro aprendizaje profundo la codificación de un protocolo de supervisión, con el cual se procesa e interpreta primero cada captura del comportamiento humano en tiempo real con un equipo científico formado por etólogos, biólogos, antropólogos, psicólogos y expertos forenses; quienes después de analizar los datos le enseñan al código de inteligencia artificial qué, cómo, dónde, cuándo y por qué interpretar lo que ven automáticamente. Hemos bautizado este protocolo como "The Human First".

Jorge Toledo-Chacón, CEO Fundador

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